АВТОНОМНЫЕ ТРАНСПОРТНЫЕ СИСТЕМЫ
Информатика + Физика
Дней
Часов
Минут
Секунд
Приглашаем окунуться в мир современного программирования и решения актуальных задач беспилотного транспорта.

  • Только реальные задачи: детектирование и распознавание пешеходов, светофоров, дорожных знаков, расчёт траекторий маневрирования между зданиями
  • Самые передовые технологии: компьютерное зрение и машинное обучение, нейронные сети и линейные классификаторы
  • Актуальное оборудование от ведущих российских производителей
Друзья, подготовка к нашему профилю — это серьёзная работа в течение всего учебного года. Обещаем только одно: по итогам этого года с Национальной технологической олимпиады вы станете настоящим экспертов в компьютерном зрении!

Будет интересно!
Беспилотный автомобиль, квадрокоптер, огромный роботизированный полигон городской среды, все объекты которого связаны в единую сеть!

Светофоры, шлагбаумы, ворота, роботы погрузчики и сортировщики, и даже автоматическая фабрика, — все элементы Города НТО автономны и взаимодействуют по Wi-Fi.
Возможности, которые открывает участие в профиле:
  • 100 баллов ЕГЭ по физике
    и информатике
  • Подготовка к участию в мировых соревнованиях по беспилотным автомобилям и программированию коптеров
  • Практическое погружение в специальности «инженер беспилотного автомобиля», «эксплуатация беспилотных авиационных систем»
  • Глубокое погружение в работу с алгоритмами компьютерного зрения и изучение профессиональных инструментов разработчиков искусственного интеллекта
  • Стажировки в ведущих корпорациях по разработке и производству беспилотников
Команда
Программист интерфейсов
Работа с сервером управления роботизированного Города НТО
Программист квадрокоптера
Работа с управлением и навигацией квадрокоптера
Инженер
Разработка инженерных методов в логистических задачах перемещения грузов на фабрике Города НТО
Программист беспилотного автомобиля
Работа с компьютерным зрением и базовыми инструментами искусственного интеллекта
Ход турнира
Заочный тур
ПЕРВЫЙ ЭТАП
Индивидуальные задачи по физике

Индивидуальные задачи по информатике

Индивидуальные задачи по профилю

Содержит задачи по школьным предметам и вступительные задания по компьютерному зрению.

Заочный тур
ВТОРОЙ ЭТАП
Второй этап будет представлять из себя набор задач по работе с компьютерным зрением в беспилотном автомобиле и навигацией квадрокоптера, каждая из которых будет предваряться видео-курсом с описанием ключевых принципов решения.
Очный тур
ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНЫЙ ЭТАП
В рамках финальной задачи мы предлагаем создать и наполнить жизнью автономную транспортную систему, моделирующую знаменитый Amazon Delivery Hub.
Что нужно для участия:
Базовый уровень
  • Знание основ программирования

  • Умение писать программы на Python

  • Готовность к самостоятельному изучению видео-курсов
    Продвинутый уровень
    • Владение OpenCV

    • Умение обучать нейронные сети

    • Умение детектировать и распознавать объекты на изображении
    Всеми этими навыками можно овладеть в процессе подготовки!
    Мы записали для вас подробные видео-курсы и подготовили онлайн-платформу для отработки учебных алгоритмов.

    Присоединяйтесь!
    Приглашаем к сообществу!
    Для поиска членов команды, общения с другими участниками и вопросов организаторам можно воспользоваться:
    • Telegram
      Общий чат — оперативное общение участников и организаторов. Рекомендуем присоединиться ВСЕМ.
    • Discord
      Сервер — общение с разработчиками по техническим вопросам программирования нейронных сетей.
    Разработчики профиля
    ВЕРСИЯ ДЛЯ СЛАБОВИДЯЩИХ