Дататон 2.0
Мероприятие завершено

Совместный проект Академии Высоких Технологий, Темоцентра в рамках Московского Технологического Марафона и проекта "Практики Будущего" Кружкового движения НТИ
Мы начали!
Если ты регистрировался, но всё пропустил, срочно ищи в Telegram чат "Дататон 2.0" и присоединяйся! Там всё общение. Общие сводки с полей постим в группу Вконтакте.
Обновлённый формат!
Беспилотный автомобиль автоматически проезжает в городской среде и доставляет груз на распределительный хаб. Далее груз проходит сортировку и отправляется покупателю.
Ты научишься:
  • Работе с компьютерным зрением
    Освоишь работу с библиотекой OpenCV, научишься детектировать и распознавать объекты на фото и видео
  • Программированию на Python
    Оптимизация программного кода для достижения наилучшего результата и отладка на реальном железе
  • Применять методы машинного обучения
    Узнаешь, как обучать нейросети и использовать искусственный интеллект для решения прикладных задач
  • Работать в команде
    Разделять обязанности, совместно анализировать информацию, использовать сильные стороны каждого члена команды
Мы приглашаем вас поработать в онлайн-формате с одной из 3 задач финала профиля «Автономные транспортные системы» Олимпиады НТИ
Задача №1. Компьютерное зрение
Задача №2. Компьютерное зрение в робототехнике
Задача №3. Нейронные сети и классификаторы
ДОСТАВИТЬ ГРУЗ ПРИ ПОМОЩИ БЕСПИЛОТНОГО АВТОМОБИЛЯ
Команде предлагается работать с программированием беспилотного автомобиля АЙКАР на базе компьютерного зрения и решать задачи:
  • движения по дорожной разметки
  • прохождения перекрёстков прямо, направо и налево
  • реагирования на сигналы светофора
  • обмена информацией с сервером управления полигоном по протоколу MQTT
  • доставки грузов до заданной точки на полигоне
Для того, чтобы принять участие в этой задаче, необходимо предварительно решить задачу на онлайн-платформе по распознаванию сигналов светофора. В финал дататона будут приглашены 12 лучших команд:
Провести сортировку грузов на в распределительном хабе
Задача участников - провести автоматическую сортировку грузов, доставляемых бесиплотным автомобилем на распределительный хаб. Для этого вам предстоит:
  • научиться распознавать грузы цифры на реальных объектах, которыми промаркированы коробки на складе
  • написать программу сортировки
  • управлять движением конвейерной ленты, каретки с магнитом и самим магнитом для проведения манипцуляций с грузами
Для того, чтобы принять участие в этой задаче, необходимо предварительно решить задачу на онлайн-платформе по распознаванию сигналов светофора. В финал дататона будут приглашены 12 лучших команд:
Работа с нейронными сетями и классификаторами
Тем, кто только начинает познавать мир нейронных сетей, мы предлагаем поработать на онлайн-платформе без подключения к оборудованию. Под руководством менторов Академии Высоких Технологий вы научитесь решать базовые задачи компьютерного зрения различными способами, начиная от простейших: детектирования по цветам и сравнения с оригиналом и заканчивая более сложными - детекторами на основе нейронных сетей. В ходе работы в течение Дататона вы создадите несколько собственных детекторов.
Начать мы предлагаем с классического классификатора, который будет отличать кошек от собак.
27-28 апреля будем работать в 3 потоках:
  1. Поток беспилотников — 12 команд из 3-4 человек, которые подключаются к беспилотнику по расписанию
  2. Поток робототехников — 12 команд из 3-4 человек, которые подключаются к конвейерной ленте по расписанию
  3. Поток программистов — неограниченное число команд и человек, которые будут работать на онлайн-платформе под руководством менторов Академии Высоких Технологий
Учащиеся
8-11 классов
Наставники
Регистрация
Единственное, что требуется для старта, —
базовый навык программирования на Python.
Научиться писать на Python просто!

При желании, ты без труда освоишь базу этого языка за выходные: в интернете полно учебников. А мы поможем тебе научиться работать с компьютерным зрением, обучать нейронные сети, овладеть другими инструментами машинного обучения и азами искусственного интеллекта
Участие в дататоне — это:
Соревнование с гарантированным обучением! Участвуя в дататоне ты
пройдёшь уникальное обучение по практической работе с CV, DL, ML, AI
Первый в России онлайн-курс по компьютерному зрению, охватывающий решение всех задач дататона
Испытательный полигон Академии Высоких Технологий — это уникальная натуралистичная городская среда, делающая все задачи дататона соответствующими реальным
Равные возможности для всех участников. Соревнованиетолько по программированию, свой беспилотник собирать не нужно.
Победители получат возможность заключить отложенный трудовой договор и приглашение на стажировку в крупной IT-компании.
Вся коммуникация будет происходить в социальных сетях:
Партнёры Дататона
ВЕРСИЯ ДЛЯ СЛАБОВИДЯЩИХ