Кейс «Определение инфекции COVID-19 в снимках КТ грудной клетки»
Мероприятие завершено
Компьютерное зрение и методы машинного обучения
в реальных медицинских задачах!
Совместный проект Академии Высоких Технологий и Московского политеха в рамках Московской предпрофессиональной олимпиады школьников.
Компьютерное зрение и методы машинного обучения
в реальных медицинских задачах!
Совместный проект Академии Высоких Технологий и Московского политеха в рамках Московской предпрофессиональной олимпиады школьников.
Главный вызов, который поставила пандемия COVID-19 перед человечеством, – предельная нагрузка на системы здравоохранения всех стран мира. На протяжении многих месяцев врачи работают на пределе сил. Первостепенная задача для медицины – оперативное создание автоматизированных и достоверных средств диагностики заражения
COVID-19.
COVID-19.
Участникам Олимпиады предлагается создать автоматизированный классификатор на основе нейронных сетей, который будет ставить диагноз о наличии инфекции COVID-19 по снимкам компьютерной томографии грудной клетки.
Техническое задание
Классификатор должен быть разработан для запуска на локальном компьютере.
Произведение вычислений и работа с данными на персональном компьютере или подгрузка из облачного хранилища остаётся на усмотрение разработчиков.
Ключевые параметры классификатора – точность определения инфекции и способность также диагностировать стадию заболевания.
Произведение вычислений и работа с данными на персональном компьютере или подгрузка из облачного хранилища остаётся на усмотрение разработчиков.
Ключевые параметры классификатора – точность определения инфекции и способность также диагностировать стадию заболевания.
Помимо программы-классификатора необходима также разработать пользовательский интерфейс,
удобный для врачей. Это может быть:
удобный для врачей. Это может быть:
Консольный вариант
Программа запускается командой из терминала, а пути к входным данным пользователь вводит вручную
Оконное приложение
Пользователь может получать справку и техническую информацию, привычным образом выбрать файлы для обработки
Веб-сервис
врач загружает снимки КТ и получает предсказание либо по каждому конкретному снимку, либо по всему массиву
Выбор типа интерфейса остаётся на усмотрение разработчиков
Описание функционала приложения
Врач загружает файл в формате томографа в программу-анализатор и в течение 1 минуты получает ответ о наличии заражения. Должна быть предусмотрена возможность загрузки набора файлов. Формат вывода результата также остаётся на усмотрение разработчиков. Это может быть ответ в консоли, вывод на экран или таблица с результатами.
Врач загружает файл в формате томографа в программу-анализатор и в течение 1 минуты получает ответ о наличии заражения. Должна быть предусмотрена возможность загрузки набора файлов. Формат вывода результата также остаётся на усмотрение разработчиков. Это может быть ответ в консоли, вывод на экран или таблица с результатами.
Регламент испытаний
Участник должен продемонстрировать жюри работу программы-анализатора
При работе на вход в анализатор подаётся набор от 10 до 20 файлов с известным диагнозом
Программа должна вывести номера поданных на вход образцов с определённым у них диагнозом. Формат вывода на усмотрение разработчиков.
Перечень средств и инструментов
для выполнения задания
для выполнения задания
- Датасет и задача
для проверки точности кода: - Курс по работе с нейронными сетями
для начинающих: - Курс по работе с компьютерным зрением:
- Документация по работе с OpenCV:
Будь на связи!
Собрали все наши ресурсы в одном месте, чтобы никто не потерялся
- Telegram
- YouTubeКанал — здесь можно посмотреть наши онлайн-курсы по решению задач челленджа, записи лекций от экспертов, а также все остальные наши видео по программированию беспилотников и не только.
